Искусственный интеллект уже давно перестал быть темой, актуальной только для технологических компаний. От производства до логистики, от бухгалтерского учета до обслуживания клиентов — компании из самых разных отраслей обращаются к крупным языковым моделям и интеллектуальным инструментам организации рабочих процессов для автоматизации повторяющихся операций.
Одним из наиболее распространенных сценариев применения в оптимизации бизнес-процессов является обработка документов. Неструктурированные документы, такие как счета-фактуры, контракты и коммерческие предложения, могут быть прочитаны и переданы в соответствующие системы за считанные секунды благодаря системам OCR и NLP на базе ИИ. Один только этот шаг позволяет крупным предприятиям сократить десятки часов ручной работы в год.
Еще одной важнейшей областью является управление запросами клиентов. Входящие электронные письма, формы или заявки в службу поддержки можно автоматически классифицировать и направлять в нужный отдел. Это сокращает среднее время первого ответа на 40–60 %.
С чего же следует начать вашей компании? Наиболее эффективный подход заключается в выявлении трёх–пяти высокообъёмных, повторяющихся процессов и рассмотрении каждого из них как отдельного пилотного проекта. После подтверждения эффективности метода с помощью небольших успехов масштабирование системы на всю организацию требует гораздо меньшего сопротивления и затрат.
В конечном итоге ИИ становится наиболее эффективным инструментом не для замены людей, а для снижения нагрузки, связанной с работой, не создающей добавленной стоимости. При правильном применении ваша команда сосредоточивается на стратегической работе, в то время как системы продолжают бесперебойно работать в фоновом режиме.